怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
马斯克宣布已激活了「星链」卫星通信系统,该系统现已在伊朗投入使用,这将对伊朗的互联网监管带来哪些影响?
你有哪些对未来的预测?
count(*) count(1)哪个更快?
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好?
造一艘航母有多难?
为什么openai的sdk只提供了python和js两个版本?
Go 语言 Web 应用开发框架,Iris、Gin、Echo,哪一个更适合大型项目?
只是突然很好奇,已经造出了三艘航母,为何不能按照这样的模板,批量建造航母呢?
***如不小心进入后室(backroom)该如何求生?
MacOS真的比Windows流畅吗?
猜你喜欢
关注我们

苏村乡
网站首页
